📚 尚硅谷 LangChain 1.2 教程
从入门到 Agent / 中间件 / 记忆 / RAG 综合项目实战，一套通学 LangChain。 讲师：尚硅谷 · 宋红康
🗺️ 学习路线
| 阶段 | 章节 | 内容 |
|---|---|---|
| 🚀 入门篇 | 第 1 ~ 4 章 | 认识 LangChain、模型调用、LangSmith、提示词模板 |
| 🔧 进阶篇 | 第 5 ~ 6 章 | Tools 工具、结构化输出 |
| 🤖 实战篇 | 第 7 ~ 8 章 | Agent 智能体、中间件 |
| 📚 收尾篇 | 第 9 ~ 10 章 | 上下文记忆、RAG 知识库 |
📚 章节导航
| # | 章节 | 内容概要 | 视频分 P |
|---|---|---|---|
| 1 | LangChain 概述 | 框架定位、核心模块与生态 | P1 – P10 |
| 2 | 模型的创建与调用 | 多模型统一调用、流式/批量/异步 | P11 – P22 |
| 3 | LangSmith 的使用 | LLM 应用调试、监控与评估 | P23 – P24 |
| 4 | Message 与提示词模板 | 消息标准、多轮对话、提示词模板 | P25 – P32 |
| 5 | Tools | 工具定义与工具调用流程 | P33 – P40 |
| 6 | 结构化输出 | JSON / Pydantic / TypedDict 输出 | P41 – P50 |
| 7 | 智能体 | Agent 实例化、工具绑定与实战 | P51 – P63 |
| 8 | 中间件 | 拦截增强、重试兜底与 hook 机制 | P64 – P85 |
| 9 | 上下文与记忆 | 短期/长期记忆与消息治理 | P86 – P101 |
| 10 | RAG | 加载切分、向量检索与知识库 | P102 – P120 |
💡 阅读提示：第 10 章 RAG + Assistant 客服知识库可作为综合实战收尾；每章可配合上方 B 站视频分 P 同步学习。
📜 版权说明
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