行业深度分析
8 篇AI 应用层各赛道的格局、机会与风险，独立视角的商业分析。
- 09-24把智能体的"运行时"做成 API：OpenAI Agents API 公开了，我关心的是这个信号OpenAI 把支撑 Codex 的智能体运行时拆成了托管云服务，一次 API 调用就能跑一个长期 Agent。对做智能体落地的我来说，更值得看的不是"又多了个 API"，而是背后那个从 CLI 到 API 的转变信号。
- 09-24不聊天的决策模型，可能是智能体落地的下一块拼图最近爆火的 Jev，不聊天、不写代码，只做带概率的结构化判断。这类"系统一决策模型"对智能体落地意味着什么？结合我一直在做的 Agent 工程，聊聊为什么它是下一块拼图。
- 09-24大模型成本战：API 价格一年降十倍，谁在受益、谁在出局API 价格一年降十倍，是所有人都欢呼的好事吗？拆开这场成本战的真相：谁在降价、谁在获益、哪些生意被重新洗牌。
- 09-24多智能体（Multi-Agent）：什么时候真该上，什么时候是白折腾多智能体最近被吹得很热，但很多人没想清楚它到底解决什么问题。基于我亲手搭过的几个系统，聊聊它值得上的场景、别碰的情况，以及落地要过的验证关。
- 08-23褪去热度：客观剖析 OPC 一人公司的优势、短板与适用边界上一篇把 OPC 讲得很燃，这篇泼点冷水。优势是真的，短板也是真的——用评分、数据和边界清单，客观聊聊一人公司适合谁、不适合谁。